AI 용어 사전 ③: 토큰(Token) — AI가 글을 잘게 쪼개는 단위

"ChatGPT 한 달에 100만 토큰까지…" "API 호출당 토큰 비용이…"

토큰(Token)은 AI 사용량을 세는 단위입니다. 그리고 한국어 쓰시는 분들은 알아두면 돈을 아낄 수 있는 개념이기도 합니다.

한 줄 정의

토큰(Token) = AI가 글을 잘게 쪼개서 처리하는 한 조각.

대략 영어 1단어 = 12 토큰, 한국어 1글자 = 23 토큰 정도입니다.

🍞 쉽게 말하면

택시 미터기 같은 겁니다.

• 택시 = AI 사용량
• 거리(km) = 토큰 수
• 요금 = AI 비용

긴 문장을 보내면 토큰이 많아져서 요금(비용)이 늘어나고, AI도 처리에 시간이 더 걸립니다.

💼 실무 예시: 토큰이 돈이라는 증거

ChatGPT Plus 같은 월 정액제는 토큰을 신경 안 써도 되지만, API나 Claude Pro 같은 곳은 토큰 단위로 과금됩니다.

한국어 vs 영어 토큰 차이 (2026년 6월 기준)

같은 의미를 영어로 쓰면 토큰이 절반 정도로 줍니다.

💡 같은 의미인데 한국어가 3배 토큰. 즉 같은 비용으로 영어로는 3배 더 길게 쓸 수 있습니다.

그럼 한국어 쓰지 말까요? — 아닙니다

• 품질 우선이라면 한국어로 — 토큰 더 써도 정확한 의미 전달
• 반복 작업이라면 영어로 — 비용 1/3로 줄음
• 하이브리드 — 프롬프트는 영어, 응답은 한국어로 ("Please respond in Korean")

알아두면 좋은 토큰 한도들

각 LLM에는 "한 번에 받을 수 있는 토큰 수"가 정해져 있습니다.

100만 토큰 = 책 약 1,500페이지 분량. 즉 책 1권 통째로 넣고 "요약해줘" 가능한 시대.

자세한 건 컨텍스트 윈도우 글에서.

토큰 절약 팁 3가지

🔗 관련 용어

• 프롬프트 — 토큰으로 쪼개지는 우리 입력
• LLM — 토큰 단위로 글을 처리하는 본체
• 컨텍스트 윈도우 — 한 번에 받을 수 있는 최대 토큰
• 할루시네이션 — 토큰 한도 넘으면 더 자주 발생

💡 요약: 토큰은 AI의 "글자 단위 미터기". 영어 1단어 ≈ 12 토큰, 한국어 1글자 ≈ 23 토큰. 같은 의미라도 한국어가 더 비싸니, 반복 작업은 영어로 하는 게 돈 아끼는 길입니다.