AI 용어 사전 ②: LLM(대규모 언어 모델) — ChatGPT 안에 뭐가 들어있나

"ChatGPT는 OpenAI에서 만든 거고, Claude는 Anthropic이고, Gemini는 구글… 근데 결국 다 비슷한 거 아닌가?"

맞습니다. 이것들의 공통 본체가 바로 LLM입니다.

한 줄 정의

LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델) = 인터넷 책 거의 다 읽고 다음 단어 예측하는 데 도가 튼 AI.

ChatGPT, Claude, Gemini — 모두 LLM이 본체이고, 회사마다 자체 LLM에 이름 붙인 겁니다.

🍞 쉽게 말하면

도서관에서 책을 수백만 권 다 외운 사람이 있다고 생각해보세요.

• 우리가 "이순신 장군의 명언은?"이라고 물어보면 → 외운 책들에서 비슷한 패턴 찾아 답변
• "이 글을 영어로 번역해줘"라고 부탁하면 → 한·영 동시에 외운 게 많으니 가능
• "마케팅 카피 써줘"라고 시키면 → 광고 책 수십 권 분량을 외웠으니 적당히 조합

LLM은 이 "외워서 패턴 맞추는 사람"의 디지털 버전입니다. 크기(Large)는 외운 양 + 답할 때 굴리는 두뇌 회로(파라미터) 둘 다를 뜻합니다.

💼 실무 예시

같은 일도 LLM마다 결과가 다르다

같은 프롬프트를 줘도 LLM 따라 답이 다르니, 요즘은 1개만 쓰지 말고 2~3개 비교하는 분들이 많습니다.

실무에서 알아두면 좋은 것

1. LLM은 "예측 기계" — "다음에 어떤 단어가 올 확률이 높은가"를 계산해서 답을 만듭니다. 진짜로 "생각"하는 게 아닙니다.
2. 그래서 가끔 그럴듯하게 틀린 말을 합니다 → 이걸 할루시네이션이라고 부릅니다.
3. 모델은 계속 바뀝니다 — GPT-4 → GPT-5처럼 업데이트되면 답변 품질이 확 좋아집니다.

자주 묻는 질문

Q. GPT랑 LLM이랑 같은 말이에요? A. GPT는 OpenAI가 만든 특정 LLM입니다. 모든 LLM이 GPT는 아니지만, GPT는 LLM 중 가장 유명한 시리즈입니다.

Q. LLM은 진짜로 똑똑한가요? A. "외운 패턴이 많고 그럴듯하게 조합"하는 데는 똑똑합니다. 다만 새로운 사실 검색(2024년 12월 이후 일어난 일 등)이나 계산은 약합니다. 그래서 요즘 LLM은 인터넷 검색·계산기를 도구로 같이 씁니다.

🔗 관련 용어

• 프롬프트 — LLM한테 시키는 일 한 마디
• 토큰 — LLM이 글을 잘게 쪼개는 단위
• 할루시네이션 — LLM이 그럴듯하게 거짓말하는 현상
• 컨텍스트 윈도우 — LLM이 한 번에 기억하는 양

💡 다음에 누가 "LLM이 뭐예요?"라고 물어보면: "인터넷 책 다 외운 다음 단어 잘 맞히는 AI예요. ChatGPT 안에 들어있는 그거."

이 한 줄이면 충분합니다.