내 PC로 돌릴 수 있는 AI 모델 계산기

사양을 고르면 지금 내 컴퓨터로 시작할 수 있는 AI를 분야별로 보여줍니다. 인터넷 없이, 구독료 없이 내 기기에서 직접 돌리는 "로컬 AI" 기준입니다.

대화·글쓰기·코딩 (언어 모델)

이미지 생성

음성 받아쓰기

이 계산기는 이렇게 셉니다

• 필요 메모리 = 모델 크기(파라미터) × 압축 단계 + 여유분. 4비트 압축(Q4)은 파라미터 10억 개당 약 0.6GB, 8비트(Q8)는 약 1.1GB로 계산합니다.
• 예상 속도는 메모리 대역폭(데이터를 읽는 속도)을 한 번에 계산에 쓰는 파라미터 양으로 나눈 값입니다. 그래서 MoE 모델(한 번에 일부만 쓰는 모델)은 크기에 비해 빠릅니다.
• 그래픽카드 메모리에 다 안 들어가면 일부를 램으로 넘겨 돌릴 수 있지만 크게 느려집니다.
• 모두 추정치입니다. 실제로는 대화 길이와 프로그램에 따라 1~3GB 더 쓰고, 속도도 달라질 수 있습니다. 기준일 2026-10-23.

참고 자료: Best Ollama Models 2026 (morphllm) · Best Local AI & LLMs 2026: Tier List by VRAM (promptquorum) · Image Generation VRAM Requirements 2026 (willitrunai) · Local image models in 2026 (botmonster)